平台架构与基本概念明晰
功能架构
SenseFlow是一站式智能应用生产引擎，围绕智能应用提供对应的服务与工具。为了深入了解SenseFlow的技术能力和服务，您需要了解智能应用的相关结构与概念和智能应用的组成部分，以便于能更好地应用。
智能体
智能体是您在平台上开发的程序，能够根据预先编排执行复杂任务、分析数据并做出决策的程序。智能体由大模型、提示词、插件、知识库等共同作用，协同运作。
商店
商店是SenseFlow用于帮助用户快速创建智能应用的社区。该页面内提供大量官方发布的智能体和工作流等，用户可以在商店中根据不同的应用场景和业务类型，选择合适的智能体添加至用户个人的工作区内，并进行应用与编辑。
概念与解释
为了便于您更好地了解一些功能，请您阅读以下指南。
提示词编排与定义（prompt）
创建智能应用时，您可以通过文本明确定义应用的能力和执行功能。一个优质的提示词可以让应用事半功倍。下面是一个提示词示例。
# 智能体配置文件
智能体名称: "客服助手"
任务描述:
目标任务:
- 提供客户支持，解答常见问题。
- 引导用户完成操作流程，如重置密码、查看订单等。
任务范围:
- 解答产品相关问题。
- 处理订单查询、账号管理等事务。
语气和风格:
- 语气友好、简洁明了、礼貌。
行为和反应:
- 针对用户问题提供简洁的解答。
- 在无法直接解答时，提供帮助链 接或进一步指导。
用户交互示例:
- 用户提问: "我如何重置我的密码？"
智能体响应: "您可以点击'忘记密码'来重置密码，随后会收到一封重置邮件。"
- 用户提问: "我的订单什么时候发货？"
智能体响应: "您可以在'订单历史'中查看订单状态，系统会自动更新发货信息。"
高级功能:
情感识别: true # 如果启用情感识别，智能体将根据用户情绪调整语气。
个性化服务: false # 不需要记住用户历史或偏好设置。
提示词的定义和功能范围有限。通过提示词创建的智能应用通常只能处理简单的任务。
如果您需要在一个应用中处理多种类型的需求和功能，建议使用工作流方式来创建。
变量
变量是在智能应用中可以灵活调整和替换的动态值。通过定义和使用变量，可以让智能应用更加灵活且具有适应性。变量可以在提示词、工作流等多个场景中使用。
变量特性：
- 动态性：变量的值可以根据不同场景和需求动态改变，无需修改整体逻辑
- 复用性：同一个变量可以在应用的不同部分重复使用，保持数据一致性
- 可配置性：可以通过界面配置或API调用来修改变量值，提高应用的可维护性
变量使用示例：
// 在提示词中使用变量
您好，我是${company_name}的客服助手。
今天的促销折扣是${discount_rate}。
//此提示词执行后，当用户输入{company_name}，并询问{discount_rate}，智能应用能够在数据库中精准查找并返还。
// 在工作流中使用变量
if (user_type == "${vip_level}") {
return "${special_offer}";
}
在SenseFlow中，变量类型包括：
- 文本变量：用于存储和处理字符串类型的数据，如用户名、公司名称等
- 数值变量：用于存储数字类型数据，如价格、数量、折扣率等
- 列表变量：可以存储多个值的有序集合，如商品列表、用户标签等
- 对象变量：用于存储复杂的数据结构，包含多个属性和值的组合
插件
如果模型能力已能满足智能体的基本功能需求，只需编写提示词即可。但当智能体的设计功能超出模型能力范围时，则需要通过添加技能来扩展其能力边界。比如，文本类模型无法理解多模态内容，此时就需要绑定多模态插件才能理解和总结PPT、图片等内容。另外，由于模型的训练数据主要来自互联网公开数据，往往缺乏特定领域的专业知识，因此在智能问答场景中，需要为智能体配置专属知识库来弥补这一不足。
因此，插件作为模块化组件，能为智能应用提供额外的能力和服务，协助完成数据处理、文件操作和API调用等特定任务。
为什么使用插件？
- 增强功能：插件可以让你的应用功能更强大。例如，你可以为聊天机器人添加语音识别、翻译、数据分析等功能，而不需要重新开发整个系统。
- 节省时间：安装插件后，可以直接使用现成的功能，节省了开发和测试的时间。
- 灵活扩展：插件可以根据需要随时添加或移除，帮助你根据实际需求灵活调整应用的功能。
官方插件使用方法：
- 选择插件：在资源广场的插件区域选择所需插件
- 添加至工作区：将选中的插件添加到个人工作区
- 配置参数：按照插件文档设置必要的参数
- 集成应用：在智能应用中调用插件功能
常见官方插件类型：
- 数据处理插件：用于数据转换、清洗和分析
- 文件处理插件：处理文档读写和格式转换
- API集成插件：用于连接第三方服务和接口
- 工具类插件：提供日期处理、数学计算等通用功能
知识库
知识库是一个结构化的信息存储系统，它包含智能应用解答问题、执行任务和做出决策所需的所有数据、规则和内容。它可以是数据库、文件集合或云端存储的资料库，智能应用通过访问知识库来提供准确的回答和服务。
简单来说，知识库是智能体的"记忆库"，为其提供获取和理解信息的能力。这使智能体能够更好地满足用户需求，并确保其回应准确、专业和一致。
知识库的核心功能：
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信息存储与结构化：知识库包含大量预先定义的知识和规则，这些信息经过精心整理和分类，便于智能体快速检索。例如，常见问题（FAQ）、产品信息、服务政策、操作指南等都是知识库的组成部分。通过合理的分类和结构化，智能体能高效地找到并提供相关答案。
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查询与匹配：当用户向智能体提出问题时，智能体会理解用户需求，并从知识库中查询最相关的内容。
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实时更新与扩展：知识库是动态的，会随着新的信息、产品或政策的加入不断扩展和更新。
开发流程概览
- 确定应 用类型：根据需求选择智能体或工作流
- 配置基础信息：设置应用名称、描述等基本信息
- 编写提示词：定义应用的行为和响应逻辑
- 添加插件：根据需要扩展应用功能
- 配置知识库：为应用提供专业知识支持
- 测试调试：验证应用功能是否符合预期
- 发布应用：将应用部署到生产环境
下一步：了解智能应用分类